Verständnis der Entscheidungstheorie: Ein umfassender Überblick

Der Kurs über betriebliche Entscheidungstheorie und Anwendung wird den Studierenden vom Dozenten vorgestellt. Der genaue Titel des Kurses kann je nach Studiengang variieren, aber der Kerninhalt bleibt konsistent. Der Kurs behandelt die Grundlagen der normativen und deskriptiven Entscheidungstheorie und konzentriert sich darauf, wie Entscheidungen optimal getroffen werden sollten und wie sie tatsächlich von Individuen getroffen werden.

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der normativen Entscheidungstheorie, die untersucht, wie Individuen rationale Entscheidungen basierend auf ihren Zielen und Präferenzen treffen sollten. Es wird die Diskrepanz zwischen rationaler Entscheidungsfindung und tatsächlichem menschlichem Verhalten hervorgehoben, was die Studierenden dazu anregt, die verfügbaren Werkzeuge zu berücksichtigen, um optimale Entscheidungsalternativen in spezifischen Entscheidungsszenarien zu identifizieren.

Entscheidungstheorie wird als eine hoch interdisziplinäre Wissenschaft beschrieben, die verschiedene akademische Disziplinen umfasst. Der Kurs untersucht speziell die Entscheidungstheorie im betriebswirtschaftlichen Kontext und betont allgemeine Prinzipien und Konzepte, anstatt sich ausgiebig auf betriebswirtschaftliche Aspekte zu konzentrieren. Studierende benötigen keine Vorkenntnisse in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftswissenschaften, um sich effektiv mit dem Kursmaterial auseinanderzusetzen.

Die Entscheidungstheorie überschreitet disziplinäre Grenzen und nahezu alle akademischen Abteilungen sind an ihrer Erforschung beteiligt. Der Sprecher betont den breiten interdisziplinären Umfang der Entscheidungstheorie und zeigt ihre Relevanz in verschiedenen Studienbereichen innerhalb der Universität auf.

Entscheidungstheorie ist ein prominentes Feld an der Schnittstelle von Mathematik, Statistik und Informatik. Mathematiker und Statistiker legten die Grundlagen der modernen Entscheidungstheorie. Heute arbeiten Informatiker daran, Entscheidungstheorie-Erkenntnisse in der Forschung zur künstlichen Intelligenz umzusetzen, um Maschinen zu ermöglichen, autonome Entscheidungen zu treffen.

Biologen, insbesondere Neurobiologen, am Fachbereich Biologie und Chemie der Universität konzentrieren sich auf die neurobiologische Grundlage der Entscheidungsfindung. Es wurden umfangreiche Forschungsbeiträge zur Untersuchung der neuronalen Prozesse, die der Entscheidungsfindung zugrunde liegen, geleistet.

Psychologen am Institut für Psychologie sind daran interessiert, Entscheidungsprozesse innerhalb von Individuen, Gruppen und Organisationen zu erforschen. Sie untersuchen, wie Entscheidungen in verschiedenen Kontexten ablaufen und beleuchten menschliches Verhalten und kognitive Prozesse.

Politikwissenschaftler und Soziologen untersuchen Entscheidungsprozesse innerhalb politischer und sozialer Kontexte. Sie analysieren, wie Entscheidungen in politischen und sozialen Umgebungen getroffen werden und untersuchen den Einfluss gesellschaftlicher Faktoren auf Entscheidungsergebnisse.

Ökonomen am Institut für Wirtschaftswissenschaften konzentrieren sich auf Entscheidungsfindung innerhalb eines wirtschaftlichen Rahmens. Sie untersuchen, wie Einzelpersonen, Gruppen und Organisationen Entscheidungen in wirtschaftlichen Kontexten treffen und praktische Entscheidungsprobleme lösen, die in wirtschaftlichen Umgebungen auftreten.

Die Geschäftsentscheidungstheorie entstand als eine spezialisierte Perspektive innerhalb der Entscheidungstheorie, die insbesondere von der Denkschule rund um Geschäftsabläufe in den 1960er und 1970er Jahren beeinflusst wurde. Sie betont die Anwendung von Entscheidungstheoriemethoden zur Lösung spezifischer Probleme, die in Unternehmen auftreten.

Die Entscheidungstheorie konzentriert sich darauf, Entscheidungen zu verstehen. Es ist wichtig, das Konzept der Entscheidung zu klären, das die Möglichkeit beinhaltet, zwischen mindestens zwei Alternativen zu wählen. Dies beinhaltet auch die Möglichkeit, sich dafür zu entscheiden, nicht zu handeln, was als Unterlassungsalternative bekannt ist. Das Vorhandensein einer Auswahlmöglichkeit ist ein Schlüsselelement der Entscheidungstheorie.

Die erste entscheidende definierende Eigenschaft des Entscheidungsprozesses ist das Vorhandensein einer Auswahlmöglichkeit. Die zweite wichtige Eigenschaft ist die Notwendigkeit einer freiwilligen Entscheidung, die erzwungene Entscheidungen ausschließt. Die dritte Eigenschaft konzentriert sich auf bewusste Entscheidungsprozesse und schließt unbewusste Routineentscheidungen aus. Schließlich beinhaltet die vierte Eigenschaft ein Engagement, die Entscheidung in der Zukunft umzusetzen.

Die Diskussion beginnt mit der Einführung des Konzepts der Entscheidungstheorie, wobei zwischen hypothetischen und tatsächlichen Entscheidungsszenarien unterschieden wird. Es wird betont, wie wichtig es ist, tatsächliches Entscheidungsverhalten zu studieren, anstatt hypothetische Situationen zu betrachten, in denen Individuen sich vorstellen, was sie tun würden, wenn sie Millionäre wären, wie zum Beispiel den Kauf einer Yacht oder eines großen Hauses.

Die Entscheidungstheorie ist in zwei Hauptzweige unterteilt: normative (präskriptive) Entscheidungstheorie und deskriptive Entscheidungstheorie. Der normative Zweig ging historisch davon aus, dass Menschen als rationale Wesen Entscheidungen auf der Grundlage rationaler Prinzipien treffen. Im Gegensatz dazu entstand der deskriptive Zweig in den 1950er-1970er Jahren und konzentrierte sich darauf, wie Menschen tatsächlich Entscheidungen auf der Grundlage empirischer Beobachtungen und nicht auf idealisierter Rationalität treffen.

Die normative Entscheidungstheorie, die bis in die 1940er-1950er Jahre vorherrschte, betrachtete rationales Entscheidungsverhalten als einheitliches Konzept, das sowohl die Prinzipien rationaler Entscheidungsfindung als auch tatsächliches Verhalten umfasst. Allerdings führten empirische Beobachtungen in den 1950er-1970er Jahren zur Entstehung der deskriptiven Entscheidungstheorie, die darauf abzielte zu verstehen und zu beschreiben, wie Menschen Entscheidungen in der Realität treffen, unabhhängig von idealisierter Rationalität.

Die normative Entscheidungstheorie, historisch eine ältere Zweigstelle innerhalb der Entscheidungstheorie, hebt die Diskrepanz zwischen dem hervor, was Individuen rational tun sollten und was sie tatsächlich tun. Diese Theorie entstand während des Zeitalters der Aufklärung und wurde nicht als widersprüchlich zum beobachteten Verhalten von Individuen angesehen.

Die Ursprünge der modernen Entscheidungstheorie werden oft mit Bernoulli, einem französischen Mathematiker, in Verbindung gebracht. Eine Anekdote, die als Petersburger Paradox bekannt ist, wird in diesem Zusammenhang häufig erwähnt, bei der Bernoulli ein einfaches Münzwurfspiel in einem berühmten Casino in St. Petersburg beobachtete.

Das St. Petersburger Paradoxon beinhaltete ein Münzwurfspiel, bei dem die Spieler mit jeder Runde zunehmend höhere Beträge gewinnen konnten. Trotz des unendlichen erwarteten Werts des Spiels waren die Spieler nur bereit, einen kleinen endlichen Betrag zu zahlen, um teilzunehmen, was zu Bernoullis Überlegungen zum rationalen Verhalten führte.

Bernoullis Überlegungen zum Petersburger Paradoxon führten zur Entstehung der Erwartungsnutzentheorie. Diese Theorie sollte erklären, warum rationale Individuen, wie diejenigen, die im Münzwurfspiel beobachtet wurden, nur einen kleinen endlichen Betrag für ein Spiel mit einem unendlichen Erwartungswert anbieten würden.

Die Entwicklung der Entscheidungstheorie war eng mit der Theorie des erwarteten Nutzens und der Idee verbunden, beide als Einheit zu betrachten. Dieses Konzept führte zur Entwicklung einer idealen Wissenschaft, die darauf abzielte zu zeigen, wie rationale Entscheidungen getroffen werden können. Mathematiker und Statistiker spielten eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung dieser idealen Wissenschaft, indem sie mathematische und statistische Modelle verwendeten, um Anleitungen zur rationalen Entscheidungsfindung in verschiedenen Szenarien zu geben.

Die erwartungsnutzentheorie wurde ein integraler Bestandteil der Wirtschaftstheorie, der die Bedeutung rationaler Entscheidungen, insbesondere in wirtschaftlichen Kontexten, betont. Das Feld der Wirtschaftswissenschaften hat sich eng mit der Entscheidungstheorie verbunden und die Bedeutung von Entscheidungsprozessen in wirtschaftlichen Aktivitäten anerkannt.

In der Betriebswirtschaftslehre war der entscheidungsorientierte Ansatz eng mit Modellen und Methoden aus der Entscheidungstheorie verknüpft. Ziel war es, diese Modelle und Techniken, die aus der Entscheidungstheorie abgeleitet wurden, effektiv zur Lösung typischer Probleme in betrieblichen Abläufen anzuwenden.

Kritik an der normativen Entscheidungstheorie entstand aus zwei Hauptperspektiven. Erstens wurden die Modelle der normativen Entscheidungstheorie kritisiert, weil sie als zu restriktiv und komplex angesehen wurden, was sie für die Lösung realer Probleme unpraktisch machte. Zweitens wurden Zweifel an der Fähigkeit der Theorie geäußert, das beobachtbare Entscheidungsverhalten genau zu erklären, was zu einer kritischen Bewertung ihrer Eignung zur Erklärung tatsächlicher Entscheidungsprozesse führte.

Als Reaktion auf die Unzufriedenheit mit der normativen Entscheidungstheorie entstand die deskriptive Entscheidungstheorie als eigenständiger Ansatz zur Erklärung beobachtbaren Entscheidungsverhaltens. Unter der Führung von Herbert Simon in den 1950er Jahren betrachtete diese Denkschule die normative Entscheidungstheorie als unzureichend, um tatsächliches Entscheidungsverhalten zu erklären. Die deskriptive Entscheidungstheorie konzentrierte sich darauf, ihre eigenen Prinzipien und Methoden zu entwickeln, um zu untersuchen, wie Individuen Entscheidungen in der Praxis treffen.

Die Diskussion konzentriert sich darauf, das beobachtbare Entscheidungsverhalten von Individuen zu untersuchen, oft als echte Wissenschaft bezeichnet. Forscher, hauptsächlich Psychologen, Sozialwissenschaftler und empirische Ökonomen, führen Experimente durch, um zu verstehen, wie Menschen Entscheidungen in bestimmten Situationen treffen. Dieser Bereich fällt unter die Sozialwissenschaften und umfasst im Vergleich zur normativen Entscheidungstheorie weniger Mathematiker und Statistiker.

In den 1950er, 1960er und 1970er Jahren gab es eine bedeutende Debatte zwischen Befürwortern der deskriptiven Entscheidungstheorie und der normativen Theorie. Deskriptive Theoretiker sahen sich als Gegenpol zur normativen Theorie. Eine genauere Untersuchung zeigt jedoch, dass beide Zweige verschiedene Aspekte der Entscheidungsfindung behandeln, wobei sich die normative Theorie darauf konzentriert, wie Menschen rational entscheiden sollten, während die deskriptive Theorie untersucht, wie Menschen tatsächlich Entscheidungen treffen.

Heute besteht ein harmonisches Zusammenleben zwischen den normativen und deskriptiven Zweigen der Entscheidungstheorie. Beide Richtungen erkennen ihre unterschiedlichen Schwerpunkte an, was zu einer konstruktiven Beziehung führt. Die normative Theorie betrifft rationale Entscheidungsfindung, während sich die deskriptive Theorie damit befasst, wie Menschen tatsächlich entscheiden, oft abweichend von rationalen Normen.

Deskriptive Entscheidungstheorie zielt darauf ab, Entscheidungsanomalien, Abweichungen und Diskrepanzen bei der Entscheidungsfindung von Individuen aufzudecken und zu erklären. Sie analysiert, warum solche Anomalien auftreten, wie man sie interpretieren kann und wie man sie potenziell verhindern kann. Das Feld beschäftigt sich eingehend damit, diese Phänomene zu beschreiben, zu erklären und zu analysieren, um das Verständnis menschlicher Entscheidungsfindung zu verbessern.

In der normativen Entscheidungstheorie liegt der Fokus auf den Grundlagen, Methoden und Verfahren rationaler Entscheidungsfindung. Auf der anderen Seite untersucht die deskriptive Entscheidungstheorie, wie Menschen tatsächlich Entscheidungen in verschiedenen Kontexten treffen. Beide Zweige sind wesentlich und notwendig, da sie verschiedene Aspekte der Entscheidungsfindung untersuchen. Die normative Entscheidungstheorie liefert das Konzept dessen, was rationale Entscheidungsfindung ausmacht, während die deskriptive Entscheidungstheorie Einblicke bietet, warum Menschen oft Entscheidungen treffen, die nicht als rational betrachtet werden.

Deskriptive Entscheidungstheorie ist entscheidend für das Erkennen und Verstehen der systematischen Fehler und Voreingenommenheiten, denen Menschen bei Entscheidungen gegenüberstehen. Sie hilft dabei, diese Entscheidungsfallen zu identifizieren, zu mildern und möglicherweise zu verbessern. Indem sie beleuchtet, warum Individuen bestimmte Entscheidungen treffen und warum sie nicht immer rational handeln, bietet die deskriptive Entscheidungstheorie wertvolle Einblicke, die für weitere Erkundungen in der normativen Entscheidungstheorie unerlässlich sind.

In den 1950er Jahren begann die Forschung in der künstlichen Intelligenz, sich auf Expertensysteme zu konzentrieren. Diese Systeme hatten zum Ziel, komplexe Probleme anzugehen, die schwer zu formalisieren waren, aber in denen menschliche Experten glänzten. Expertensysteme sind im Wesentlichen vereinfachte Verhaltensmodelle menschlicher Experten in spezifischen Bereichen, wie z.B. der medizinischen Diagnostik. Sie wurden entwickelt, um Entscheidungsprobleme zu lösen, die menschliche Expertise erforderten, wie z.B. die Diagnose von Patienten auf der Grundlage verschiedener Parameter.

Der Sprecher diskutiert die Entwicklung eines deskriptiven Modells der Entscheidungsfindung, das auch normativ genutzt werden kann. Dieses Modell kann, sobald es erstellt wurde, in verschiedenen Kontexten angewendet werden, wie z.B. in der medizinischen Diagnostik, von Maschinen, die in der Lage sind, es zu verstehen und umzusetzen. Die Idee ist es, Verhaltensbeschreibungen von Experten in spezifischen Bereichen zu nutzen, um Probleme zu lösen und den normativen Aspekt dieses Ansatzes hervorzuheben.

Der Sprecher geht auf den aktuellen Hype um KI und maschinelles Lernen ein und verfolgt seine Ursprünge bis in die 1950er Jahre zurück. Herbert Simon, eine Schlüsselfigur in der deskriptiven Entscheidungstheorie und der Forschung zur künstlichen Intelligenz, versuchte, einen allgemeinen Problemlöser zu schaffen, der die Grundlage für vielfältige Forschungsaktivitäten legte, die heute als künstliche Intelligenz bekannt sind. Expertensysteme traten in den 1970er Jahren prominent auf und gewannen in den 1980er Jahren an Bedeutung, was zur Entwicklung von neuronalen Netzwerken und anderen Mustererkennungstechniken führte, die auf Entscheidungstheorie basieren.