Comprendiendo la Metodología de Sistemas Blandos: Una Visión Integral

El video presenta una breve descripción general de la Metodología de Sistemas Blandos (SSM), también conocida como metodología de sistemas blandos o metodología de Checkland. Fue desarrollada por Peter Checkland en la Universidad de Lancaster en el Reino Unido. SSM aborda dos tipos de situaciones: problemas estructurados relacionados con el pensamiento de sistemas duros y problemas no estructurados relacionados con el pensamiento de sistemas blandos.

Problemas estructurados, típicos del pensamiento de sistemas duros, implican cuestiones técnicas bien definidas en las que las partes interesadas están de acuerdo con la definición del problema. En contraste, los problemas no estructurados, característicos del pensamiento de sistemas blandos, carecen de objetivos claramente definidos e involucran elementos humanos con diversas perspectivas. Estas situaciones a menudo ocurren en etapas de gestión o planificación de proyectos.

En situaciones no estructuradas, donde los objetivos no están claros y los interesados tienen puntos de vista diferentes, la Metodología de Sistemas Blandos ayuda a encontrar respuestas antes de definir cómo abordar el problema. Facilita la reconciliación de perspectivas diversas, explorar y delinear una visión compartida, y a menudo conduce a mejoras en lugar de soluciones definitivas.

El enfoque tradicional de la Metodología de Sistemas Blandos consiste en siete etapas que pueden no seguir un orden estricto. Estas etapas ayudan en la aplicación de la metodología para abordar aspectos del problema del mundo real y abstractos. La Etapa 1 implica recopilar información y entrevistar a las partes interesadas en una situación no estructurada, mientras que la Etapa 2 se centra en expresar la situación.

En las etapas iniciales del proceso, se recomienda preparar una representación pictórica o gráfica enriquecida que transmita con precisión la situación del estudio. Esta representación gráfica puede ser instrumental para aclarar puntos clave durante las entrevistas posteriores con los participantes interesados.

Pasando del mundo real al ámbito abstracto, la metodología cambia a utilizar el pensamiento de sistemas. En esta etapa, se identifican los sistemas relevantes basados en la información recopilada, y se desarrollan definiciones de raíz correspondientes para articular los objetivos del sistema.

Al construir definiciones raíz, se consideran seis factores clave representados por el mnemónico 'CATWALK'. Estos factores incluyen Transformación (T), Cliente (C), Actores (A), Weltanschauung (W), Propietario (O) y Restricciones (K). Cada factor juega un papel crucial en definir los objetivos y restricciones del sistema.

En la etapa posterior, se elaboran modelos conceptuales para las definiciones fundamentales establecidas anteriormente. Estos modelos se crean utilizando un modelo de sistema general, adaptado para abordar las necesidades y perspectivas específicas de los sistemas relevantes identificados.

La introducción de sistemas de actividad humana como modelo fue un avance fundamental en la metodología de sistemas. Estos modelos representan sistemas teóricos de actividad humana, ofreciendo un marco para analizar y mejorar situaciones complejas identificando las actividades necesarias para lograr objetivos específicos.

El proceso iterativo entre las etapas 3 y 4 facilita la construcción de consenso de las definiciones raíz y los modelos conceptuales. Al seleccionar actividades deseables de varios modelos, se desarrolla un modelo conceptual de consenso, que sirve como base para un mayor refinamiento.

En las etapas finales, se identifican cambios factibles y deseables basados en las disparidades entre los modelos conceptuales y las observaciones del mundo real. Los cambios propuestos tienen como objetivo abordar estas diferencias y mejorar la situación problemática, lo que lleva a pasos accionables para la mejora.