Wzrost sztucznej inteligencji w biznesie: Perspektywa technologii czatu GPT

Maciej Skrzypczak, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i automatyzacji, jest specjalnym gościem w wywiadzie. Gospodarz witający go wymienia jego ekspertyzę w dziedzinie SI i automatyzacji.

Firmy skupiają się na szybkich i łatwych zadaniach, takich jak tworzenie treści, posty na mediach społecznościowych, edycja ofert sprzedaży i marketing przy użyciu narzędzi takich jak chat GPT. Te praktyczne zastosowania są łatwe do wdrożenia nawet przy budżecie tak niskim jak 100 PLN miesięcznie.

Podczas gdy istnieją darmowe narzędzia do czatu GPT, ograniczenia szybko stają się widoczne. Inwestowanie w płatne narzędzie, nawet kosztem poniżej 100 PLN, oszczędza czas przedsiębiorcom lub pracownikom, pozwalając im skupić się na rozwoju biznesu lub osobistych aktywnościach.

Darmowa wersja GPT-4 Omni pozwala na zadanie do 10 pytań za darmo, z nowymi funkcjami takimi jak przesyłanie obrazów niedostępnymi w poprzednich wersjach. Jednak użytkownicy mogą napotkać ograniczenia osiągając limit pytań, co utrudnia długotrwałe korzystanie.

Darmowa wersja służy jako model demonstracyjny, oferując ograniczoną funkcjonalność w porównaniu do płatnej wersji. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do wbudowanych asystentów, ale nie mogą tworzyć własnych, co ogranicza zakres interakcji.

Asystenci w GPT-4 Omni są w zasadzie wstępnie zaprogramowanymi chatbotami z wbudowanymi instrukcjami dostosowanymi do skutecznego wykonywania konkretnych zadań. Potrafią przetwarzać zadania takie jak analiza faktur, tworzenie treści i zarządzanie mediami społecznościowymi, oszczędzając użytkownikom czas i wysiłek.

Użytkownicy mogą dostosować asystentów do swoich konkretnych potrzeb, takich jak tworzenie biuletynów, generowanie treści w tonie marki lub dostosowywanie ich do użytku w mediach społecznościowych. Ta personalizacja zwiększa efektywność i trafność asystentów.

Chatboty mogą być wykorzystywane do różnych celów, takich jak tworzenie społecznych biuletynów, generowanie treści do ebooków oraz pomoc w pisaniu i tworzeniu produktów. Przykłady obejmują chatboty tworzące komiksy i asystentów do gier RPG.

Chatboty oferują nieograniczone możliwości ograniczone jedynie wyobraźnią. Mogą być wykorzystywane w różnorodnych scenariuszach, od gier po biznes, dostarczając zautomatyzowane transkrypcje i podsumowania rozmów i spotkań.

Automatyzacja, szczególnie napędzana sztuczną inteligencją, jest tematem przewodnim. SI ożywia procesy automatyzacji, prowadząc do innowacyjnych rozwiązań w różnych branżach.

Mówca dzieli się osobistym doświadczeniem z chatbotem GPT, rozpoczynając od 2022 roku. Pracując w cyberbezpieczeństwie, chatbot pomógł usprawnić powtarzalne zadania, oszczędzając około 140-150 godzin miesięcznie. Znacząco przyczynił się do dystrybucji zadań i efektywności programowania.

Mówca omawia automatyzację procesu tworzenia biletów za pomocą narzędzia Service Now, kompleksowego narzędzia. Wspominają scenariusz, w którym dział aplikacji otwiera bilet o zezwolenie na dostęp do strony internetowej. Proces obejmuje automatyzację zbierania danych, wysyłanie automatycznych e-maili w celu uzupełnienia danych, generowanie dokumentacji do zatwierdzenia oraz weryfikację kodu przed wdrożeniem. Ta automatyzacja zaoszczędziła ponad 140 godzin, rozpoczynając trend automatyzacji nudnych zadań.

Mówca podkreśla znaczące oszczędności czasu osiągnięte dzięki automatyzacji. Wspomina o zaoszczędzeniu ponad 400 godzin dla firmy poprzez zautomatyzowanie zadań związanych z wprowadzaniem danych, które polegały na przepisywaniu i dodawaniu 15 dodatkowych parametrów do tabeli. Proces automatyzacji skrócił zadanie z godzin do około 10-15 minut, podkreślając efektywność i skuteczność automatyzacji w usprawnianiu procesów.

Mówca podkreśla znaczenie ciągłego doskonalenia i testowania w procesach automatyzacji. Poleca regularne sprawdzanie zautomatyzowanych procesów w celu zapewnienia dokładności danych i zapobiegania błędom. Mówca wyraża zadowolenie z obecnego skryptu automatyzacji, ale zaznacza konieczność ciągłego testowania i walidacji w miarę wprowadzania nowych modeli, co pokazuje zaangażowanie w doskonalenie i optymalizację rozwiązań automatyzacji.

Mówca dzieli się anegdotą o koledze mechaniku, który szukał pomocy w tworzeniu dokumentów po naprawie samochodu. Mechanik uznał ręczne dokumentowanie za czasochłonne i zwrócił się do mówcy o pomoc w automatyzacji. Ten przykład ilustruje, jak sztuczna inteligencja może korzystnie wpływać na małe firmy i branże tradycyjnie mniej skłonne do automatyzacji, pokazując wszechstronność i dostępność technologii AI poza dużymi korporacjami.

Mówca obserwował proces wdrożenia sztucznej inteligencji, spotykając się z kolegą na kawie. Widzieli, jak kolega skutecznie zarządzał zadaniami związanymi z naprawami samochodów, takimi jak nagrywanie notatek głosowych, wysyłanie ich do klientów i dokumentowanie szczegółów naprawy.

Po powrocie do domu, prelegent wykorzystał skróty na iPhone'a do stworzenia efektywnego procesu nagrywania notatek głosowych. Ten proces obejmował nagrywanie notatek głosowych, wysyłanie ich na chmurę, automatyzację kontroli błędów oraz generowanie szczegółowego dokumentu naprawy na podstawie szablonu.

Mówca wspomniał o planach opracowania kompleksowej aplikacji dla mechaników opartej na obecnym przepływie pracy. Aplikacja ma na celu usprawnienie procesów dokumentacji napraw oraz zapewnienie użyteczności dla wszystkich mechaników, zaczynając od małych pomysłów i rozszerzając się na innowacyjne rozwiązania automatyzacji.

Mówca zajął się powszechnymi nieporozumieniami dotyczącymi wysokich kosztów automatyzacji, podkreślając dostępność i przystępność narzędzi automatyzacji, takich jak Make. Zaznaczyli, że automatyzacja niekoniecznie wymaga drogich programistów i może być wdrożona w sposób opłacalny.

Programowanie bez kodu, znane również jako Code lub Low Code, polega na korzystaniu z narzędzia graficznego z blokami lub elementami układanki do intuicyjnego łączenia aplikacji. Użytkownicy mogą tworzyć automatyzację poprzez łączenie elementów takich jak Google Drive, umożliwiając zadania takie jak pobieranie plików czy manipulowanie danymi w Google Sheets.

Programowanie bez kodu umożliwia jednostkom, nawet tym bez doświadczenia w IT, tworzenie automatyzacji. Uczestnicy sesji szkoleniowych mogą generować pomysły na automatyzację, takie jak tworzenie ankiet i automatyzacja analizy opinii za pomocą narzędzi takich jak Google Forms i Chat GPT.

Jednym z głównych wyzwań związanych z wprowadzaniem sztucznej inteligencji (AI) w firmach jest brak jasnej wiedzy lub zrozumienia pojęć związanych z AI. Wiele organizacji boryka się z problemami z powodu niejasnych lub niewyjaśnionych tematów dotyczących AI, które pojawiają się bez klarownych odpowiedzi, ponieważ AI jest stosunkowo nową technologią, zaledwie rok i siedem do ośmiu miesięcy od jej wprowadzenia.

Stanie się ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji wymaga znacznego nakładu czasu, jak stwierdził psycholog Erikson, który sugerował potrzebę 10 000 godzin, aby stać się ekspertem w danej dziedzinie. Jednakże, ze względu na złożoność i nieprzewidywalność sztucznej inteligencji, nawet OpenAI zajęło rok, aby wydać dokumentację dotyczącą interakcji z ich narzędziem AI, podkreślając ogromny czas i wysiłek potrzebny do zrozumienia i efektywnego wykorzystania AI.

Modele sztucznej inteligencji, zwłaszcza modele językowe, takie jak omawiane, są niedeterministyczne. Oznacza to, że mogą dostarczać różnych wyników dla tego samego wejścia, stawiając wyzwania przed firmami i osobami w zrozumieniu, jak efektywnie wykorzystać taką technologię.

Aby rozwiązać niepewność wokół zastosowań sztucznej inteligencji, sugeruje się, aby właściciele firm zdobyli wiedzę na temat koncepcji AI. Ta wiedza, choć niekoniecznie na poziomie eksperta, powinna umożliwić im skuteczne poruszanie się po krajobrazie AI.

Mówca podkreśla obfitość samozwańczych ekspertów ds. sztucznej inteligencji na rynku, ostrzegając przed ślepo z nimi współpracując. Wiele firm zajmujących się oprogramowaniem przechodzi do obszaru sztucznej inteligencji, co prowadzi do rozprzestrzeniania się rzekomych ekspertów bez znaczącego doświadczenia lub historii sukcesu.

Mówca opowiada o spotkaniu z właścicielem firmy, który szukał porady dotyczącej wdrożenia sztucznej inteligencji. Pomimo wcześniejszych konsultacji z dużymi firmami i źródłem online, mówca był pierwszą osobą, która zapewniła praktyczne spostrzeżenia i rozwiązania oparte na szerokim doświadczeniu w dziedzinie.

Jednym z głównych wyzwań dla przedsiębiorców jest interakcja z klientami. Automatyzacja procesów obsługi klienta może znacząco zaoszczędzić czas i zasoby, co korzystnie wpływa na firmy z różnych branż, które regularnie komunikują się z klientami za pomocą e-maili, czatów i sporadycznych rozmów telefonicznych.

Technologia automatyzacji może usprawnić powtarzalne i nudne zadania, takie jak te zwykle wykonywane przez pracowników biurowych. Badania wskazują, że ponad 60% zadań typowego pracownika biurowego jest powtarzalnych, takich jak wprowadzanie danych czy przetwarzanie faktur, co pochłania znaczną część ich dnia pracy.

Skupienie się na powtarzalnych zadaniach, które pochłaniają znaczną ilość czasu pracowników, może znacząco wpłynąć na efektywność biznesu. Identyfikacja zadań, które są czasochłonne i zautomatyzowanie ich lub delegowanie pozwala pracownikom skoncentrować się na bardziej krytycznych i dodających wartość działaniach.

Podczas gdy automatyzacja i sztuczna inteligencja mogą zwiększyć produktywność i zmniejszyć koszty dla właścicieli firm, istnieje obawa dotycząca przyszłości pracy dla pracowników. Potencjalne zmniejszenie pewnych rodzajów pracy z powodu automatyzacji stawia pytania o to, jak jednostki mogą się dostosować i przygotować na te zmiany.

Ludzie, jako istoty kreatywne, powinni skupić się na zadaniach, które wymagają innowacji i rozwiązywania problemów, a nie powtarzalnych i monotonnych czynnościach. Ewolucja technologii, takich jak komputery i robotyka, ma na celu uwolnienie jednostek od niebezpiecznych lub monotonnych zadań, pozwalając im angażować się w bardziej znaczącą pracę.

Niezwykle istotne jest dla firm zoptymalizowanie zadań pracowników tak, aby były one zgodne z ich określonymi rolami i obowiązkami. Uwolnienie pracowników od czasochłonnych zadań, takich jak przetwarzanie faktur, pozwala im poświęcić swój czas na bardziej istotne i wpływowe obowiązki, które przyczyniają się do wzrostu firmy.

Sprawna alokacja zadań jest kluczowa dla maksymalizacji produktywności w organizacjach. Zapewnienie, że pracownicy skupiają się na zadaniach zgodnych z ich ekspertyzą i opisem stanowiska, a nie na nieistotnych działaniach, takich jak nadmiarowe spotkania, jest istotne dla utrzymania wysokiej wydajności i osiągnięcia celów biznesowych.

W standardowym ośmiogodzinnym dniu pracy zazwyczaj tylko dwie do trzech godzin jest dostępnych na rzeczywiste zadania przypisane przez pracodawców. Ważne jest skupienie się na znalezieniu oszczędności i szybko zwolnienie zasobów, aby umożliwić pracownikom efektywniejszą pracę. Korzysta z tego zarówno firma, jak i pracownicy, ponieważ nikt nie lubi spędzać nadmiernie czasu na spotkaniach lub odpowiadaniu na maile przez cały dzień.

Poprzez efektywne zarządzanie zasobami i zwolnienie czasu dla pracowników, osoby mogą powrócić do pracy z odświeżonym podejściem, lepszymi pomysłami i mniejszym zmęczeniem. Wdrożenie strategii redukujących nudne zadania i zwiększających kreatywność może zapobiec wypaleniu zawodowemu, które występuje, gdy osoby utykają w niekreatywnych zadaniach.

Sztuczna inteligencja stwarza znaczące możliwości zarówno dla przedsiębiorców, jak i pracowników. Jednak ryzyko tkwi w jednostkach, które opierają się na osobistym rozwoju i wolą status quo. Przyjęcie AI może prowadzić do zwiększonej produktywności i konkurencyjności w świecie biznesu, ale ci, którzy nie chcą się dostosować, mogą się znaleźć na marginesie w szybko zmieniającym się krajobrazie.

Dla przedsiębiorców chcących zająć się sztuczną inteligencją, początkowe kroki obejmują zdefiniowanie AI i zrozumienie jej zastosowań. Szczególnie skupiając się na AI generatywnej, która ma ogromne pozytywne implikacje dla firm, zwłaszcza małych i średnich przedsiębiorstw. Dostępność narzędzi AI generatywnej zapewnia znaczącą przewagę dla mniejszych firm w wykorzystaniu możliwości analizy danych wcześniej zarezerwowanych dla dużych korporacji.

Przedsiębiorstwa mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do różnych zadań, takich jak pomoc uczniom w zadaniach, przygotowywanie modeli opartych na danych do odpowiadania na pytania oraz zrozumienie profilu biznesowego w celu zidentyfikowania powtarzalnych zadań, które mogą skorzystać z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Przy podejściu do wdrażania sztucznej inteligencji, kluczowe jest najpierw zrozumienie podstaw działalności biznesowej, w tym zadań wykonywanych codziennie przez pracowników. Skupiając się na istniejących zadaniach zamiast poszukiwania skomplikowanych aplikacji AI, firmy mogą zidentyfikować praktyczne obszary do integracji AI.

Unikaj realizowania zbyt ambitnych projektów związanych z AI, które mogą być finansowo nieopłacalne. Skoncentruj się natomiast na praktycznych rozwiązaniach, które są zgodne z obecnymi możliwościami biznesowymi i ograniczeniami budżetowymi, aby zapewnić pomyślne wdrożenie AI.

Programowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji polega na połączeniu umiejętności technicznych z psychologicznymi, etycznymi i humanistycznymi rozważaniami. Programowanie AI jest skomplikowane ze względu na nieprzewidywalność sztucznej inteligencji, wymagając podejścia holistycznego, które integruje różne dziedziny.

Właściciele firm są zachęcani do zidentyfikowania konkretnych obszarów w swoich operacjach, gdzie sztuczna inteligencja może przynieść wartość. Współpracując z ekspertami w analizie scenariuszy odpowiednich do integracji SI, firmy mogą dostosować rozwiązania SI do swoich unikalnych potrzeb i możliwości.

Edukowanie właścicieli firm na temat możliwości i ograniczeń wdrażania sztucznej inteligencji jest kluczowe. Dostarczając realistycznych spojrzeń na to, co obecnie może osiągnąć sztuczna inteligencja i co wymaga dalszego rozwoju, firmy mogą podejmować świadome decyzje i unikać nierealistycznych oczekiwań podsyconych medialnym szumem.

Należy edukować przedsiębiorców na temat możliwości sztucznej inteligencji, aby pomóc im zrozumieć, co jest możliwe, a co nie. Zapewnienie społeczności, w której przedsiębiorcy mogą uzyskać odpowiedzi na swoje pytania, jest kluczowe dla nich, aby określić, czy ich problemy mogą być realistycznie zautomatyzowane.

Przedsiębiorcy powinni przygotować się do integracji sztucznej inteligencji, szukając wsparcia i zasobów w tej dziedzinie. Rozpoczęcie od źródeł anglojęzycznych i skupienie się na tworzeniu poleceń oraz pracy z dedykowanymi narzędziami i kursami może być korzystne.

Ze względu na ograniczoną dostępność programów szkoleniowych z zakresu sztucznej inteligencji na polskim rynku, powstała nowa inicjatywa szkoleniowa, która ma służyć przedsiębiorcom i osobom chcącym wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej pracy. Szkolenie zostało zaprojektowane w taki sposób, aby rozwiązywać praktyczne problemy napotykane przez przedsiębiorców i zapewnia wspólnotę wsparcia w wdrożeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Program szkoleniowy z zakresu sztucznej inteligencji jest obecnie zamknięty dla zapisów, ale będzie otwierany kilka razy w roku, aby zapewnić wysoką jakość i wsparcie dla uczestników. Przedsiębiorcy mogą dołączyć do listy oczekujących, aby otrzymać powiadomienie, kiedy rozpocznie się kolejna edycja, pozwalając im i ich pracownikom zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję w praktyczny sposób.

Dwa polecane narzędzia AI dla przedsiębiorców to GPT chat oraz konkurencyjne rozwiązanie od Antropik, Clot Model 3.5 Sonet. Te narzędzia są używane codziennie i zapewniają cenną pomoc w skutecznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych.

Mówca porównuje przydatność różnych narzędzi AI, stwierdzając, że „m Journey” jest najlepszym modelem do generowania treści graficznych, podczas gdy „make” jest polecany do bardziej zaawansowanych zadań, które wymagają połączenia zdolności AI w celu zautomatyzowania procesów.

Ponadto, oprócz 'm Journey' i 'make', prelegent sugeruje rozważenie 'make' dla tych, którzy chcą zagłębić się w narzędzia sztucznej inteligencji. 'make' pozwala na integrację sztucznej inteligencji w celu automatyzacji zadań, które wcześniej było niemożliwe do zautomatyzowania, co stanowi znaczący postęp technologiczny.

Mówca podkreśla transformacyjny wpływ narzędzi AI, takich jak 'make', w automatyzacji zadań, które wcześniej nie były możliwe do zautomatyzowania. Ten postęp oznacza skok naprzód w technologii, zmniejszając potrzebę interwencji ludzkiej i usprawniając procesy.

Mówca zastanawia się nad zatartą granicą między tym, co stanowi narzędzie AI, a tym, co nie. Wyraża pogląd, że wiele narzędzi zawiera elementy AI, aby wydawać się nowoczesne i praktyczne, chociaż nie wszystkie narzędzia funkcjonują optymalnie. Ta obserwacja podkreśla doświadczenie mówcy z różnymi narzędziami, z których tylko wybrane okazują się naprawdę skuteczne.

Mówca zasugeruje przyszłe dyskusje w swoich kursach i filmach na YouTube, gdzie będą zagłębiać się głębiej w praktyczne zastosowania narzędzi AI. Wyrażają wdzięczność dla publiczności za udział i zapraszają do eksploracji dodatkowych zasobów dostarczonych w opisie wideo, zachęcając do subskrypcji na przyszły kontent.